Cercetători din China și Malaysia au explorat impactul inteligenței artificiale (IA) asupra sistemelor de generare a energiei fotovoltaice (PV) și aplicațiile conexe dintr-o perspectivă globală. Aceștia s-au concentrat pe revizuirea aplicațiilor IA în urmărirea punctului de putere maximă (MPP), prognoza puterii și detectarea defecțiunilor în cadrul sistemelor PV.
Cercetătorii au analizat publicațiile care arată modul în care tehnicile IA rezolvă problemele de urmărire a MPP, compilând metode IA simple și hibride și explorând avantajele și dezavantajele acestora. În ceea ce privește prognoza puterii, algoritmii IA pot detecta abateri de la operațiunile normale care pot indica defecțiuni sau anomalii, unde inspecția manuală poate să nu fie suficientă.
„Mesajul general este unul optimist privind modul în care IA poate conduce la soluții energetice mai durabile și eficiente”, a declarat Xiaoyun Tian, cercetător la Universitatea de Tehnologie din Beijing. „Prin îmbunătățirea eficienței și implementării surselor de energie regenerabilă prin intermediul IA, există un potențial semnificativ de reducere a emisiilor globale de carbon și de a face energia curată mai accesibilă și mai fiabilă pentru o populație mai largă.”
Lucrarea abordează și provocările care apar pe măsură ce eficiența operațională a sistemelor PV continuă să se îmbunătățească, cum ar fi standardele revizuite pentru atingerea neutralității carbonului, cooperarea interdisciplinară și rețelele inteligente emergente. Cercetătorii au subliniat că următorii pași ar trebui să se concentreze pe avansarea tehnicilor IA pentru sistemele PV, implementarea soluțiilor IA în infrastructura PV existentă, extinderea integrării cu succes a IA, dezvoltarea de politici de susținere, creșterea conștientizării beneficiilor IA și alinierea progreselor cu obiectivele globale de sustenabilitate.
„Tehnicile bazate pe IA sunt esențiale pentru dezvoltarea viitoare și adoptarea pe scară largă a tehnologiilor solare la nivel global”, a adăugat Tian.
Lucrarea de cercetare, „A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in the Photovoltaic Systems,” este disponibilă în cea mai recentă ediție a CAAI Artificial Intelligence Research. Echipa este formată din cercetători de la Universitatea de Tehnologie din Beijing, Academia Chineză de Științe, Universitatea Hebei și Universiti Tunku Abdul Rahman.
