Un grup de cercetare de la Universitatea Națională de Științe și Tehnologie din Pakistan a dezvoltat recent un algoritm pentru a prevedea cu precizie defecțiunile în sistemele fotovoltaice într-un termen foarte scurt. Acest algoritm oferă posibilitatea de a detecta defecțiunile în stadiul lor incipient, furnizând astfel o avertizare timpurie pentru a asigura întreținerea corectivă la momentul potrivit. El se bazează pe schimbările observate în parametrii de curent și tensiune ai celulelor solare, care se modifică chiar înainte de a apărea o defecțiune.
Procesul implică segmentarea curbei IV în nici mai mult, nici mai puțin de 172,000 de puncte de date pentru a extrage date precise pentru fiecare parametru al celulei solare, oferind astfel o reprezentare detaliată a evoluției acestor parametri. Pentru a detecta tendințele de variație în stadiile timpurii ale diferitelor tipuri de defecțiuni, se folosesc tehnici de regresie bazate pe învățare automată, cu rezultate remarcabile, în special pentru regresia liniară.
Conform autorilor, rezultatele obținute demonstrează eficiența superioară a algoritmului lor în comparație cu metodele tradiționale de prognoză. Abilitatea sa de a analiza schimbările în parametrii de curent și tensiune ai celulelor solare îl transformă într-un instrument valoros pentru detectarea timpurie a defecțiunilor.
Această abordare în prognoza defecțiunilor are potențialul de a contribui la dezvoltarea unor sisteme de protecție adaptive pentru instalațiile fotovoltaice.
Studiul care prezintă aceste rezultate a fost publicat sub titlul “A novel procedure for photovoltaic fault forecasting” în cadrul revistei Electric Power Systems Research.
