Premier Energy Distribution finalizează cu rezultate solide un proiect pilot de inspecție aeriană a rețelelor electrice, realizat în premieră pe piața din Republica Moldova la nivel de distribuție. Compania testează un model operațional modern, bazat pe drone echipate cu senzori optici RGB, camere termice în infraroșu (IR) și tehnologie LiDAR, cu analiză automată prin soluții de inteligență artificială. Abordarea oferă o vizibilitate semnificativ superioară față de inspecțiile clasice, atât în ceea ce privește detaliul tehnic, cât și viteza de identificare a riscurilor.

În cadrul proiectului, echipele Premier Energy Distribution inspectează aproximativ 45 km de linii electrice, pe un coridor selectat din zona de est a Republicii Moldova, în condiții operaționale reale. Rezultatul principal constă într-o identificare mai rapidă și mai precisă a defectelor critice și a riscurilor din proximitatea rețelei, cu o bază de date digitală care susține decizii de mentenanță orientate pe risc.

Rețelele de distribuție operează cu un volum ridicat de active, expuse permanent la factori de mediu, variații de sarcină, coroziune, vegetație și intervenții accidentale. Metodele clasice de inspecție au limitări structurale: acces dificil în teren, vizibilitate redusă în anumite zone, dependență de ferestre scurte de timp, precum și un nivel mai mare de risc pentru personal.

În acest context, proiectul pilot urmărește trei obiective clare: creșterea calității observației tehnice, reducerea timpului de la detecție la intervenție și standardizarea deciziilor de mentenanță prin date cuantificabile. Dronele, împreună cu senzorii și analiza automată, permit o trecere de la inspecție bazată preponderent pe observație umană la inspecție susținută de măsurători repetabile, georeferențiate și comparabile în timp.

Platforma aeriană și pachetul de senzori: ce livrează tehnologia în teren

Configurația testată în proiect include o dronă profesională pentru aplicații industriale, cu stabilizare avansată a încărcăturii utile și poziționare precisă. Zborurile se bazează pe planuri predefinite, coridoare de inspecție și georeferențiere de înaltă acuratețe, astfel încât datele să se coreleze direct cu elementele din inventarul rețelei.

Senzorul RGB furnizează imagini de înaltă rezoluție pentru evaluarea vizuală a activelor. Acest tip de captură evidențiază degradări mecanice, lipsa elementelor de fixare, fisuri, urme de coroziune, starea izolatoarelor, a armăturilor și a elementelor de pe stâlpi. Pentru rețelele aeriene, analiza RGB are valoare majoră și la identificarea riscurilor externe, de exemplu intervenții neautorizate în zona de protecție sau modificări de relief care afectează accesul.

Camera termică IR oferă o hartă de temperatură a componentelor, cu accent pe conexiuni, cleme, separatoare, puncte de îmbinare și elemente susceptibile la rezistență de contact crescută. În distribuție, un defect electric incipient generează adesea o semnătură termică înainte de apariția unor semne vizibile. Datele IR permit prioritizare pe baza severității termice și reduc probabilitatea unor întreruperi cauzate de defecte progresive.

LiDAR adaugă un strat critic: geometrie 3D a coridorului energetic, cu un nor de puncte care descrie conductoare, vegetație, sol, obstacole și infrastructură din proximitate. Din punct de vedere operațional, LiDAR susține măsurători obiective, precum gabarite, distanțe de siguranță, săgeată (sag) a conductorului, înclinarea stâlpilor și evoluția vegetației față de rețea. Acest tip de date transformă inspecția din fotografie într-o evaluare metrologică a conformității în teren.

Analiza bazată pe inteligență artificială: de la imagini la decizii

Componenta digitală nu se limitează la colectarea datelor. Proiectul pilotează un flux complet, în care algoritmii de viziune computerizată și modele de clasificare detectează anomalii, le localizează pe hartă și le atribuie un scor de criticitate. Sistemul corelează observațiile din RGB cu semnături termice și cu geometria LiDAR, astfel încât o alertă să aibă context tehnic complet.

În practică, analiza automată se concentrează pe categorii cu impact direct asupra continuității alimentării și asupra siguranței: degradări ale izolatoarelor, elemente metalice cu defecte vizibile, componente lipsă, semne de încălzire anormală în conexiuni, precum și vegetație care reduce distanțele de siguranță. În plus, norul de puncte LiDAR permite identificarea zonelor cu risc de atingere sau apropiere excesivă între conductoare și obiecte din proximitate, inclusiv evaluarea punctelor unde coridorul se îngustează față de standardele interne.

Rezultatul este o listă de constatări cu localizare exactă, fotografii și secvențe asociate, valori termice acolo unde cazul o cere, plus recomandări de intervenție. Acest tip de produs digital crește transparența între echipele de teren, dispecerat și planificare și reduce variația deciziilor de la un inspector la altul.

Metodologia proiectului pilot: standard, repetabil, auditabil

Inspecția aeriană cere disciplină operațională. Pilotul include o etapă de planificare în care se definesc coridorul, ferestrele de zbor, punctele critice și condițiile meteo acceptabile. Înainte de fiecare misiune, echipa stabilește perimetrul de siguranță, scenariile de urgență și modul de coordonare cu activitățile curente din rețea.

După captură, datele intră într-un proces de procesare și validare: alinierea geospațială, verificarea calității imaginilor, filtrarea norului de puncte, generarea de produse cartografice și rularea modelelor de detecție. Ultimul pas constă în transformarea constatărilor în ordine de lucru, într-un format compatibil cu sistemele interne de mentenanță și cu GIS-ul companiei, astfel încât intervențiile să aibă trasabilitate completă.

Rezultate: vizibilitate mai bună, timp mai scurt, prioritizare mai clară

Pe cei aproximativ 45 km inspectați, proiectul confirmă beneficii directe. Dronele oferă acces rapid în zone dificile și permit observarea detaliilor la un nivel pe care patrulele la sol nu îl pot asigura constant, în special pentru elemente aflate la înălțime sau în zone cu vegetație densă. În același timp, combinația RGB–IR–LiDAR reduce riscul de „defecte invizibile”, în care un element pare în parametri la vedere, dar prezintă semne termice sau abateri geometrice cu potențial de incident.

Din perspectivă operațională, datele digitale oferă o bază mai bună pentru planificarea mentenanței: echipele se deplasează cu o țintă clară, cu localizare precisă, cu un set de dovezi și cu o estimare mai bună a complexității lucrării. Acest lucru reduce vizitele multiple și scurtează timpul dintre identificare și remediere.