Cel mai mare operator de distribuție din România a finalizat primul sistem de management energetic bazat pe AI destinat clădirilor. Proiectul AIAE, dezvoltat cu startup-ul clujean Renergia și Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca, transformă datele de consum în decizii operaționale automate — și deschide un precedent pentru digitalizarea fondului construit din sectorul energetic.

Grupul Electrica — cel mai mare distribuitor de energie electrică din România, cu peste 4 milioane de utilizatori racordați în 18 județe și o arie de acoperire de circa 40,8% din suprafața țării — a anunțat pe 14 mai finalizarea proiectului AIAE (Artificial Intelligence for Active Energy Management). Compania, listată la BVB și la Londra, cu o capitalizare de piață de aproximativ 10,5 miliarde de lei și un profit net record de 1,22 miliarde de lei în 2025, investește masiv în digitalizare: planul CAPEX pentru 2026 depășește 1,9 miliarde de lei, iar strategia de achiziții aprobată de acționari prevede un plafon de 1 miliard de euro pentru perioada 2025–2027.

AIAE este un produs al unui consorțiu tripartit: Electrica (beneficiar și integrator), Renergia (dezvoltator software, startup afiliat Universității Tehnice din Cluj-Napoca) și Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca (partener de cercetare). Platforma a fost testată și validată la sediul central Electrica din București, iar ulterior a fost extinsă la Muzeul Național Tehnic „Prof. ing. Dimitrie Leonida” — a doua clădire din România care funcționează cu acest tip de sistem.

Ce face AIAE

Platforma funcționează ca un manager energetic virtual. Colectează date din mai multe surse — contoare de energie electrică, senzori meteorologici, parametri tehnici ai clădirii, context operațional (program de lucru, sezonalitate, sarcini termice) — și le procesează în timp real prin modele de inteligență artificială. Arhitectura este de tip multi-agent AI: mai mulți algoritmi specializați rulează în paralel, fiecare cu o funcție dedicată.

Cifrele din comunicatul Electrica dau o imagine asupra complexității: platforma a procesat peste 48 de milioane de seturi de date, iar baza de cod depășește 1.000.000 de linii. Dezvoltarea a implicat 3 doctoranzi și 4 cercetători sub 30 de ani — ceea ce denotă și o componentă de formare academică integrată proiectului.

Ce vede și ce stochează sistemul

AIAE nu se limitează la citirea unui contor inteligent. Sistemul agregă date din mai multe straturi: consum de energie electrică pe intervale de timp, condiții meteo exterioare (temperatură, radiație solară, umiditate), caracteristici constructive ale clădirii (suprafață, orientare, calitate a izolației) și parametri operaționali (ore de funcționare ale echipamentelor, niveluri de ocupare).

Un element tehnic de diferențiere este capacitatea de dezagregare: platforma „descompune” consumul total al clădirii pe sisteme individuale (HVAC, iluminat, echipamente IT, utilaje auxiliare) fără a necesita montarea de contoare separate pe fiecare circuit. Algoritmii de dezagregare folosesc modele probabilistice și statistice antrenate pe seturi de date istorice, care recunosc semnăturile energetice ale fiecărui tip de echipament.

Datele sunt stocate și procesate continuu, iar platforma construiește un profil energetic al clădirii — un model de referință (baseline) față de care se raportează orice deviație. Acest baseline este dinamic: se actualizează pe măsură ce clădirea acumulează date noi, ceea ce permite platformei să învețe comportamentul energetic al imobilului și să distingă între variații normale și anomalii reale.

Ce face cu datele: funcționalități principale

Platforma operează pe cinci axe funcționale. Prima este detecția anomaliilor de consum: orice abatere de la profilul de referință generează o alertă automată. A doua este prognoza consumului și a producției de energie — relevantă în contextul integrării unor surse regenerabile pe clădire. A treia axă este identificarea măsurilor concrete de eficiență energetică: platforma nu doar semnalează problema, ci propune soluții (reducerea regimurilor de funcționare în afara orelor de vârf, oprirea echipamentelor neesențiale în weekend). A patra funcționalitate este generarea de alerte pentru parametri tehnici critici — depășiri de temperatură, funcționare anormală a sistemelor HVAC, pierderi pe circuite. A cincea este optimizarea autoconsumului și reducerea amprentei de carbon, prin corelarea consumului cu producția locală de energie.

Rezultate deja măsurabile: la sediul central Electrica, implementarea a condus la automatizarea regimurilor de funcționare pe anumite sisteme și la introducerea unor politici de oprire automată a echipamentelor neesențiale în afara programului de lucru.

Cine a construit platforma

Renergia, entitatea juridică sub care operează startup-ul, funcționează sub denumirea oficială Energy Advisor și este primul spin-off afiliat Universității Tehnice din Cluj-Napoca. Fondatorii sunt dr. ing. Alexandru Mureșan (CEO) și dr. ing. Dacian Jurj (COO). Compania a fost înființată pe baza unui transfer de tehnologie dintr-o teză de doctorat și a obținut finanțare inițială prin Programul Operațional Competitivitate 2014–2020 (grant POC de circa 200.000 de euro) și prin Transylvania Digital Innovation Hub (87.000 de euro). Investiția totală în dezvoltarea primei iterații a aplicației Renergia a depășit 300.000 de euro la nivelul anului 2023.

Echipa care a construit algoritmii AIAE reunește 12 specialiști cu expertiză în metode numerice avansate, modele probabilistice, analiza datelor și dezvoltare software. Expertiza științifică acumulată include peste 500 de lucrări publicate, 45 de cărți și implementarea a peste 100 de proiecte de cercetare. Renergia a fost singurul startup din România invitat la COP28, în cadrul competiției IRENA NewGen Rising Stars Award, unde a fost selectat din peste 200 de companii.

Componenta academică a proiectului este coordonată de conf. dr. ing. Dorin Beu, cadru didactic la Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca. Director de cercetare la Renergia este prof. dr. ing. mat. Dan D. Micu.

Electrica nu a comunicat public valoarea investiției în proiectul AIAE. Comunicatul de presă nu conține cifre privind costul dezvoltării sau sursa de finanțare (fonduri proprii, grant, cofinanțare europeană). Având în vedere complexitatea declarată — peste 1 milion de linii de cod, arhitectură multi-agent, integrare cu sisteme de senzori și contoare, plus componenta de cercetare cu implicarea a 7 persoane din mediul academic — este rezonabil să estimăm o investiție în zona a câtorva sute de mii de euro, dar confirmarea oficială lipsește.

Alexandru Chiriță, CEO Electrica, a indicat în comunicat că următorul pas este extinderea platformei la nivelul întregului Grup Electrica. Dat fiind că grupul administrează o rețea de distribuție care acoperă 18 județe și o bază de active reglementate (BAR) estimată la 8,6 miliarde de lei la finalul lui 2025, scalarea AIAE pe clădirile operaționale ale DEER și ale celorlalte filiale ar putea genera economii agregate semnificative.

Contextul strategic este favorabil: Electrica a bugetat un plan CAPEX consolidat de 1,91 miliarde de lei pentru 2026, construiește un portofoliu de 307,5 MW în proiecte de producție regenerabilă și dezvoltă 19 proiecte de stocare cu o capacitate totală de circa 1.170 MWh. O platformă de management energetic bazată pe AI devine, în acest cadru, componenta software care poate lega producția, stocarea și consumul într-un circuit de optimizare integrat.

Pentru Renergia, validarea AIAE în mediul operațional al celui mai mare distribuitor de energie din România reprezintă o referință comercială de primă linie — și un argument pentru scalare pe alte piețe sau tipuri de clădiri (spitale, fabrici, centre de date, clădiri de birouri).

Electrica este listată la BVB sub simbolul EL și la Bursa de Valori din Londra. Statul român, prin Ministerul Energiei, deține 48,79% din capital. Compania este singurul grup energetic integrat listat din România, activ în distribuție, furnizare și producție de energie electrică.